DigUp
数据快照（2026-10-15）
| 事实 | 数值 | 来源 |
|---|---|---|
| EmbeddingGemma 2 | 约 740M 参数 · 统一 768 维多模态空间 · Apache 2.0 权重 | Google AI 文档 |
| DigUp 包 | 约 865 MB Q8 GGUF（文本约 310 + mmproj 约 555） | DigUp README / ModelFiles |
| 运行时 | llama.cpp · Metal（Mac）· CPU/Vulkan（Win/Linux） | DigUp README |
| 版本 | Mac 0.6.1 · Win/Linux 0.7.0-beta.1 | GitHub Releases |
| Stars | 约 3,768 · forks 约 254 | GitHub API |
DigUp 文档中的管道
| 阶段 | 发生什么 | 在哪运行 |
|---|---|---|
| 1. 你选的文件夹 | 读取器把文件变成图/文/声 | 仅本机磁盘 |
| 2. EmbeddingGemma 2 | llama.cpp helper 嵌入块；用完退出 | 本机 GPU/CPU |
| 3. SQLite 索引 | 每图/页/段落/帧/30 秒音频一条向量 + 关键词 | Application Support / XDG |
| 4. 你的查询 | 文本塔嵌入词语 → 近邻 + 精确词加权 | 本机毫秒级 |
模态清单
| 模态 | DigUp 行为（README） | 可试查询 |
|---|---|---|
| 图片 | 按画面；Mac 截图 OCR | 「海滩上的狗」 |
| 逐页；含扫描；先 30 页 | 「租约里关于宠物的条款」 | |
| 文档 | txt/md/rtf/docx/odt/html（+ Mac .doc） | 概念短语 |
| 音频 | 约 30 秒重叠窗 | 「他们讲睡眠的地方」 |
| 视频 | 隔几秒取帧 + 音轨 | 「视频里的斑马」 |
| 代码（可选） | code: 前缀；独立索引 | code: retry with backoff |
分步设置
- 下载 DigUp：Mac DMG、Windows，或 Linux .deb / AppImage。
- 启动并完成 EmbeddingGemma 2（约 865 MB）。若挡 Hugging Face，设置 → Storage → Use Files…（#25）。
- 选择文件夹。DigUp 从不代下仅云端文件。
- 阅读本机测速给出的首遍耗时估计。
- 快捷键：Mac ⇧⌘Space；Win/Linux Ctrl+Shift+Space。描述含义。
- 可选：开启代码搜索；用
code:查询。 - 仍为空：索引为 0。风扇狂转：耗电与时段。
FAQ 式：原因 → 处理
| 原因 | 处理 |
|---|---|
| 模型下载卡住 | Use Files… 提供 DigUp 校验的两个 GGUF — FAQ |
| 云占位 | 先在 Finder/资源管理器「立即下载」 |
| 代码从不出现 | 开启代码目录 + code: 前缀（#21） |
| 仅 CPU 照片爬取慢（Win/Linux） | 预期；查 speed.log 的 gpu/cpu — 测试版指南 |
角色手册
同一模型、不同岗位——浏览按角色的 DigUp 用例（程序员、文员、财务、学生、律师等）。